ICT从业者对SDN这个词汇一定不会陌生——正是Software Defined Network开启了软件定义一切的思维模式。如今，SDN正面临着新的发展机遇和应用驱动力，因为AI来了!

　　“网络的未来，我认为最主要的，就是在AI上。”新华三集团副总裁、网络产品线总裁毕首文在不久前举行的领航者峰会上坦言。众所周知，新华三一直占据国内企业网市场的主导地位，其对下一代网络发展方向的判断和实践，令人信服。

　　从大互联到数字化联接

　　“今年两会报告提到‘智能+’，这是产业升级的体现，是数字化转型的再升级。”在毕首文看来，以前新华三提的“大互联”是横向解决泛联接、纵向解决网络柔性的单纯的技术问题;而今把AI融入进来，从传统“互联网+”上升到“智能+”，是把AI技术从技术变成核心应用，来对网络进行赋能，起到对整个产业数字经济转型的技术型支撑作用。

　　“SDN从根本上是一个网络重构，用来加速网络对业务的支撑，确保整个数字化连接基础平台做得更扎实更稳，能够对上层智能应用、运维提供技术支撑。”新华三集团网络产品线总体规划部总经理杨海军解释说。

　　我们知道，新华三在领航者峰会上发布了“数字大脑计划”。而新华三本身，也从之前的“三大一云”战略更新到如今的“数字大脑计划”，定位于数字化转型的基石。其中“大互联”已经更新为“数字化联接”，核心就在于“智能+”以及“平台+生态”的产业升级。

　　实际上，数字大脑计划是4+N的逻辑，其中的4包括数字基础设施、业务能力平台、主动安全和统一运维，即数字大脑的基石;而N则是百行百业的智慧应用。数字大脑——4是平台，N是生态。所谓数字基础设施，包括了计算、存储、网络、5G、物联网和边缘等ICT组件。

　　具体而言，毕首文解释说，“‘数字化联接’把AI及‘平台+生态’理念融入进来形成的解决方案，包括最新发布的AD-NET5.0和SeerBlade，都是在数字化基础设施里对新华三‘数字大脑计划’的有力支撑。”

　　“先知”来了

　　首先我们看“数字化联接”中的AI部分——毕首文所说的AD-NET，是应用驱动网络的概念。

　　“新华三AD-NET3.0以前我们主要是通过SDN的技术，通过虚拟化的技术，来解决人机的柔性，解决整个上层业务的有效支撑，对业务的感知。”毕首文表示，“AD-NET5.0从纵向来讲，是AD-NET3.0的升级，升级到面向AI的新一代智能网络解决方案。”

　　据了解，先知网络架构(SeerNetwork Architecture，简称SNA)是AD-NET5.0中的核心组件，用户只需在单个界面，即可完成网络设计、仿真、部署、保障等等全部运维管理的过程，帮助用户拉通DC、园区、广域网等不同业务场景的网络解决方案，实现网络建设全生命周期的AI赋能与端到端的业务保障。

　　换句话说，AD-NET5.0的主要特点是基于大数据分析助力网络全生命周期管理、弹性训练以及云原生融合开放架构，其中先知分析器SeerAnalyzer是SNA的核心组件，主要是完成网络数据采集、分析，从而保障网络业务的可靠运行。

　　与传统架构相比，先知架构的智能主要体现在三大组件上：统一的网络全生命周期管理平台SNA Center、SDN控制器SeerEngine、先知分析器SeerAnalyzer。其中先知分析器SeerAnalyzer除了本地部署的方式外，还可以采用云端部署的方式，本地发送脱敏网络数据给云端的学习训练中心进行深度分析，利用机器学习技术探索处理未知问题的新模式和新方法，并将这些模式和方法同步回本地分析引擎，完成本地引擎的自动进化。也就是说，借助这一机制，任何一个单点威胁都会令全网用户获得免疫及解决的能力。这也就是新华三所倡导的“云享模式”的网络智能化，通过共同训练，共享成果来实现“人人为我，我为人人”的网络智能化演进，共享网络智能化红利。

　　AI落地

　　“实际上，大家在网络上做AI，第一步关注的重点就是智能运维。”新华三集团网络产品线副总裁、AD-NET产品线总经理柳义利认为，AI在网络上应用上主要有三个阶段：智能运维、自动化部署、网络方案设计。

　　“运维占据了网络人力和物力消耗的80%。”柳义利解释说，“海量数据的处理、网络业务的变更、日常的维护都耗费了大量的人力物力。如果通过AI能把这部分人力、物力省下来，对企业来说就是巨大的价值。”

　　举个例子，手机Wi-Fi上网，学校里老师、学生最常见的问题就是上不了网，但是对网络运维来说，要找到原因就涉及很多因素，比如信号有问题，比如没有认证通过，比如应用软件的问题，也可能是交换机、路由有问题。AI如果能迅速识别原因，然后迅速处理好，就很有价值。

　　这里面，无论是本地分析引擎、云端学习训练中心还是统一门户，AI能发挥作用的关键无外乎是算力、算法和数据。“新华三最新发布SeerBlade，它首先解决了算力的问题，第二是解决了算法的问题，第三它能把网络很精细的脱敏的网络数据采集、收集上来，进行数据的处理分析，这是它最核心的能力。”毕首文介绍说。

　　据悉，SeerBlade不仅采用了超强GPU，同时还以内部组建的模式和现有核心交换设备进行打通，可100%充分利用内部总线带宽，因此在算力上有了保障。而在算法上，新华三不仅与中科大合作针对不同场景进行优化学习，同时还会与各行各业的合作伙伴、客户合作，针对行业场景进行优化。“我们AI架构的布局，不是单点的AI或者单设备的AI，我认为这是不够的，我们需要做全局的网络AI，让AI在更多的场景发挥价值和作用，比如故障处理预测、网络性能预测等方面。”柳义利解释说。

　　除了故障定位和处理等运维事物，AI在网络应用层面的第二步，就是自动化部署。“对于网络人员来说，如果企业想做网络变更或者新业务部署的时候，设备设置好了，但真正上线会是什么样的情况心里没底。”柳义利认为，AI做的第二步就是把现网运行所有关键的数据、信息和流量摸清楚，结合现网的流量，结合现网的数据，结合你想做的业务需求，进行分析、预测和判定，可以极大降低业务下发过程中失败的风险。

　　AI的第三步，其实是设计网络方案、设计业务的时候，AI就介入，用行业最好的数据、最广泛的数据和业务需求匹配，设定好相应的网络。此时，AI可以成为客户的智囊团，数字化联接开始有了“平台+生态”的架构。

　　云享的数字化联接

　　“今天这个时代，随着物联网的介入，我们会发现现在是人和人的联接，要扩展到人和物、物和物之间的联接——不仅联接的各个维度逐渐扩大了，而且联接的深度也发生了变化。”杨海军表示。

　　换句话说，新华三的智能数字化联接是全场景、全维度进行深度的智能化演进——包括由SeerBlade、智能交换机产品和智能路由器产品、智能WLAN产品等组成的AI Inside智能硬件，借助AI Native统一架构SNA打破多场景单点智能的架构和技术壁垒，为全网的智能化提供架构支撑和引擎。

　　“数字大脑里面是有很多板块的，AI无处不在，AI在基础设施里，在运维里，在主动安全里，同时也在行业的细分应用里。”毕首文说到重点，“数字大脑计划”则是“平台+生态”的概念，其实新华三倡导的基于SNA的“云享模式”，也是聚合生态之力构建“数字化联接”，和“数字大脑计划”一脉相承，通过“平台+生态”的模式，为客户提供更多价值。

　　据了解，“云享模式”是通过共享式的开放架构和生态建设，将网络的智能进行分享，构建起Cloud-Sharing的“云享”全新生态架构。

　　这样做的好处主要有两个方面，一方面可以让“数字化联接”成为客户的智囊团，另一方面成为客户的好管家——SNA提供网络方案设计模板库，除了行业常见的企业组网方案模型外，还会随着时间和部署不断丰富，引入AI智能设计算法，帮助客户快速实现网络方案的设计，成为客户的智囊团;与此同时，SNA提供的网络先知分析器会连接所有的版本缺陷库和网上问题经验库，基于AI算法，洞察客户网络和业务的状态，提前预警，使网络故障可预测，真正做到智能运维，先知先决。

　　“新华三数字化联接‘平台+生态’的最大优势在于平台的整合性很强，无论是基础设施还是业务整体上层能力平台，还是安全性上，还是整个运维上，其实是一体化的。”毕首文解释说，“新华三的业务能力平台主要是为客户提供一个友好的开发集成环境，帮助他们更容易利用新华三的基础构架和丰富的业务功能模块，快速实现业务部署。”

　　由此，我们发现，新华三从SDN到智慧网络，中间不仅有一个“先知”，还有一个“平台+生态”，为百行百业提供“数字化联接”的新价值。