认证概述

HCIP-AI EI Developer认证定位于培养具有图像处理、语音处理、自然语言处理等基础理论知识，能够应用华为云EI等华为企业AI解决方案、通用开源框架、面向AI开发者的一站式开发平台ModelArts进行开发和创新的专业人才。

 

HCIP-AI EI Developer认证包括神经网络基础、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、自然语言处理理论和应用、ModelArts概览、图像处理实验、语音处理实验、自然语言处理实验、ModelArts平台开发实验。ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。相对于V1.0，HCIP-AI EI Developer V2.0重点融入了ModelArts概览和开发实验（3天），另外，部分新的EI云服务内容也进行了更新。

 

通过HCIP-AI EI Developer认证，将证明您系统地理解并掌握了神经网络基础、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、ModelArts概览、自然语言处理理论和应用、图像处理应用开发、语音处理应用开发、自然语言处理应用开发、ModelArts平台开发。该认证使您具备企业业务领域的人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程师、自然语言处理开发工程师等岗位所必备的知识和技能。

 

企业拥有HCIP-AI EI Developer认证的工程师，意味着企业掌握了图像处理、语音处理、自然语言处理、华为云EI等华为企业AI解决方案和通用开源框架TensorFlow等、一站式AI开发平台ModelArts的基础原理、架构和应用开发的知识，具备了运用图像处理技术、语音处理技术、自然语言处理技术和华为云EI等华为AI解决方案平台和通用开源框架 TensorFlow、ModelArts平台等进行图像处理、语音处理和自然语言处理等企业人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

 

认证前提条件

无

 

考试大纲

一、神经网络基础 4%

1. 深度学习预备知识

2. 人工神经网络

3. 深度前馈网络

4. 反向传播

5. 神经网络架构设计

 

二、 图像处理理论和应用 26%

1. 计算机视觉概览

2. 数字图像处理基础

3. 图像预处理技术

4. 图像处理基本任务

5. 特征提取和传统图像处理算法

6. 深度学习和卷积神经网络

 

三、语音处理理论和应用 12%

1. 语音处理介绍：语音处理，语音识别，语音合成，语音信号

2. 传统语音模型:GMM（高斯混合模型）,HMM（隐马尔科夫模型）,MM-HMM（高斯混合模型-隐马尔科夫模型）

3. 深度神经网络模型:DNN（深度神经网络）,DNN-HMM（深度神经网络-隐马尔科夫模型）,CD-DNN-HMM

4. 高级语音模型:RNN（循环神经网络）,LSTM（长短期记忆网络）

5. 技术前沿与未来展望

 

四、自然语言处理理论和应用 8%

1. 自然语言处理介绍

2. 预备知识:语言模型, 文本向量化,常用算法

3. 关键技术: 分词, 词性标注, 命名实体识别, 实体关系抽取, 句法分析, 语义分析

4. 应用系统: 文本分类, 文本聚类, 机器翻译, 问答系统, 信息过滤, 自动文摘, 信息抽取, 舆情分析, 机器写作

 

五、华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 2%

1. 人工智能是一种新的通用目的技术

2. 十大改变开创未来

3. 华为的AI发展战略

4. 华为的AI解决方案

 

六、ModelArts概览 4%

1. 人工智能概述:什么是人工智能、机器学习、深度学习, AI开发通用过程

2. ModelArts概述: ModelArts在EI中的位置, ModelArts数据, ModelArts训练（3类用户）, ModelArts部署, ModelArts市场

 

七、图像处理实验 12%

1. 图像数据预处理（Image Preprocessing Service）

2. 图像识别服务（Image Recognition Service）

3. 内容审核服务（Content Moderation Service）

4. 文字识别服务（Optical Character Recognition Service）

5. 人脸识别服务（Face Recognition Service）

6. 视频分析服务（Video Analysis Service）

7. 图像搜索服务（Image Search Service）

 

八、语音处理实验 12%

1. 语音预处理

2. 语音合成服务（Text To Speech Service）

3. 语音识别服务（Automatic Speech Recognition Service）

 

九、自然语言处理实验 5%

1. 中文文本分词

2. TF-IDF特征处理

3. Word2Vec: skip-gram, CBOW（连续式词袋模型）

4. Doc2Vec: DBOW（分布式词袋模型）, DM（分布式记忆模型）

5. 自然语言处理服务（Natural Language Processing Service）

6. 对话机器人服务（Conversational Bot Service）

 

十、ModelArts平台开发实验 15%

1. 自动学习: 花卉识别应用, 云宝检测应用, 银行贷款预测应用

2. 数据管理: 花卉识别数据标注, 云宝检测数据标注, 使用OBS上传数据集, 市场导入数据集, 人脸识别数据集上传

3. 深度学习预置算法: 花卉识别应用, 云宝检测引用

4. 深度学习自定义基础算法: 使用原生TensorFlow实现手写数字识别, 使用MoXing-TensorFlow实现花卉识别 ,使用原生MXNet实现手写数字识别 ,使用

MoXing-MXNet实现花卉识别

5. 深度学习自定义进阶算法: 人脸识别应用, resnet50的finetuning

6. 市场: 花卉识别API分享 , 云宝检测模型分享

注：本文提到的考试内容仅仅为考生提供一个通用的考试指引，本文未提到的其他相关内容在考试中也有可能出现。

 

参考材料

华为企业AI开发高级工程师认证HCIP-AI EI Developer V2.0 课程

华为人工智能工程师认证HCIA-AI V1.0 课程

华为云EI（https://www.huaweicloud.com/ei）各服务的文档

 

考试成绩有效期

本考试成绩有效期为 3 年。

 

再认证方法

证书持有者在证书超过有效期之前，可以通过以下方式更新证书有效期

1. 再次通过本门考试。