课程概述
开发、扩展并对事件驱动型微服务应用进行故障排除。
学习使用 Kafka 和 AMQ Streams 来设计、开发和测试事件驱动应用。事件驱动型微服务可在全球范围内扩展、存储和流式处理数据，并为客户提供低延迟反馈。本课程面向应用开发人员，基于红帽 AMQ Streams 1.8 和红帽 OpenShift 容器平台 4.6。
课程概要
- 描述 Kafka 的基础知识及其架构。
- 使用 Kafka Streams API 开发应用。
- 将应用与 Kafka Connect 集成。
- 使用 Debezium 捕获数据更改。
- 对常见的应用流传输问题进行故障排除。
课程培训对象
具有微服务开发经验的应用开发人员。
课程前提条件
- 具有微服务应用开发和设计经验，例如 DO378 或同等经验。
- 建议具备 OpenShift 相关经验，但不做强制要求。
技术注意事项
- 可访问共享群集的 BYOD 课堂环境。
- 还将提供基于云的课堂环境。
课程大纲
- 设计事件驱动应用
- 描述事件驱动应用的原则。
- Kafka 和 AMQ 流概念简介
- 使用基本的读写消息传递功能构建应用。
- 使用 Streams API 构建应用
- 利用 Streams API 创建数据流应用。
- 使用事件协作创建异步服务
- 使用事件协作模式创建和迁移到异步服务。
- 将数据系统与 Kafka Connect 集成
- 使用 Kafka Connect 和 Debezium 连接数据系统并对数据更改做出反应。
- 对 AMQ Streams 应用实施故障排除
- 处理 Kafka 和 AMQ Streams 应用中的常见问题。
企业获益
- 组织逐渐认识到，传统的同步应用无法在满足客户对获得即时结果的期望的同时，进行一致的扩展并根据客户的大量数据进行调整。借助使用 Kafka 和 AMQ Streams 的事件驱动应用，组织能够全局扩展其应用、存储和流式处理数据，并以极低的延迟向客户提供反馈。
培训的积极影响
- 完成本课程后，学员将了解 Kafka 和 AMQ Streams 的架构，并能够确定事件驱动应用的正确用例。除了学习 Kafka 和 AMQ Streams 的基本原理和功能外，学员还将学习如何设计、开发和测试事件驱动应用。
- 同时，学员还将具备以下专业技能：
- 使用标准模式为相关场景设计、构建和使用事件驱动应用。
- 使用 Debezium 检测并响应数据更改，以提高应用性能。
- 对事件驱动应用的常见问题进行故障排除。
